2026年11月1日越南盾兑人民币汇率查询
VND / CNY · 2026-11-01 中间价
0.000258012人民币
1 越南盾 = 0.000258012 人民币
2026年11月1日,1 越南盾兑人民币的市场中间价为 0.000258012。
较前一日(2026年10月31日,1 VND = 0.000258349 CNY)下跌 0.13%。
截至当天,该货币对在近 30 天区间(0.000257867 – 0.000260233)中处于 6% 分位,区间均值 0.000258432。
2026年11月1日 越南盾兑人民币换算
| 越南盾(VND) | 折合人民币(CNY) |
|---|---|
| 1 VND | 0.000258 CNY |
| 10 VND | 0.00258 CNY |
| 100 VND | 0.0258 CNY |
| 1,000 VND | 0.258 CNY |
| 10,000 VND | 2.58 CNY |
| 100,000 VND | 25.80 CNY |
截至2026年11月1日的近30天走势
截至当天的不同周期区间
同一天放在 30 / 90 / 180 天三个窗口里看,位置可能完全不同——短窗口看情绪,长窗口看趋势。
| 周期 | 区间最低 | 区间最高 | 区间均值 | 区间涨跌 | 当天分位 |
|---|---|---|---|---|---|
| 近 30 天 | 0.000257867 | 0.000260233 | 0.000258432 | -0.85% | 6% |
| 近 90 天 | 0.000257867 | 0.000260233 | 0.000258432 | -0.85% | 6% |
| 近 180 天 | 0.000257867 | 0.000260233 | 0.000258432 | -0.85% | 6% |
当天换汇成本估算(以 1000 越南盾为例)
银行在中间价上下加减点差,下面按常见点差估算,越偏离中间价的部分就是成本。这只是估算,不是任何一家银行的报价。
| 渠道 | 估算汇率(1 VND 兑 CNY) | 1000 VND 折合 CNY | 说明 |
|---|---|---|---|
| 中间价(基准) | 0.000258012 | 0.258 CNY | 市场中间价,不直接成交 |
| 现汇卖出(估算) | 0.000258786 | 0.2588 CNY | 用人民币换外币,银行加价约 0.3% |
| 现汇买入(估算) | 0.000257238 | 0.2572 CNY | 外币结汇,银行压价约 0.3% |
| 现钞买入(估算) | 0.000256722 | 0.2567 CNY | 现金结汇,通常再低 0.2% |
2026年11月其他日期
同一天的其他数据
2026年11月1日其他货币汇率
2026年11月1日 美元兑人民币汇率·2026年11月1日 日元兑人民币汇率·2026年11月1日 欧元兑人民币汇率·2026年11月1日 港币兑人民币汇率·2026年11月1日 英镑兑人民币汇率·2026年11月1日 韩元兑人民币汇率·2026年11月1日 新台币兑人民币汇率·2026年11月1日 泰铢兑人民币汇率
相邻交易日
常见问题
- 2026年11月1日越南盾兑人民币汇率是多少?
- 2026年11月1日当天,1 越南盾兑0.000258012 人民币(市场中间价),较前一交易日下跌 0.13%。
- 2026年11月1日越南盾兑人民币比前一天涨了还是跌了?
- 较前一交易日(2026年10月31日)下跌 0.13%,当天汇率 0.000258012。
- 截至2026年11月1日,越南盾兑人民币近30天最高和最低是多少?
- 截至当天,30 天区间最高 0.000260233、最低 0.000257867,区间均值 0.000258432,当天汇率处于 6% 分位。
- 2026年11月1日是近30天的高位还是低位?
- 按 30 天区间算,当天处于 6% 分位。分位高说明接近区间上沿,用越南盾换人民币相对划算;分位低则相反。这是位置描述,不预测后续走势。
- 2026年11月1日 1000 越南盾能换多少人民币?
- 按当天中间价 0.000258012 计算,1000 越南盾约合 0.258 人民币;银行实际结汇会按买入价略低。
- 2026年11月1日的越南盾兑人民币汇率和银行牌价一样吗?
- 不一样。本页是市场中间价(买卖价的中间值),银行挂的是加减点差后的买入价和卖出价,实际换汇以银行柜台或网银报价为准。
- 2026年11月1日的汇率当天会变吗?
- 不会。中间价每天只发布一次,日内不变;随市场波动的是银行牌价,不是中间价。
- 周末和节假日的汇率为什么和前一个交易日一样?
- 数据源按自然日发布快照,周末和节假日沿用最近一个交易日的数值,所以相邻两天相同是正常的。